基于 Beyond Skyrim 实验的成熟能力,为不同行业提供可落地的智能体产品与服务
All-Day, Full-Network Intelligence & Decision Support
面向私募基金、家族办公室及个人投资者,提供基于多智能体市场的全天候、全网络信息采集与投资决策支持。市场 24 小时运转、信息源分散且噪音巨大,传统人工盯盘与单一数据源难以兼顾覆盖与时效。本方案将 Beyond Skyrim 中验证的 Agent Exchange 经济仿真能力产品化,让数百至数千智能体并行覆盖全球资讯、研报与另类数据,自动完成情报汇总、一致性校验与情景推演,为人类决策者提供可解释、可回溯的决策依据。
多源情报聚合与去噪;跨市场、跨资产的情景模拟与压力测试;策略回测与归因分析;事件驱动下的即时预警与剧本推演。支持对接主流行情、研报与自建数据源,满足合规与审计要求。
私募、对冲基金、家族办公室、高净值个人投资者,以及需要「第二意见」或量化辅助的投研团队。
提升决策质量与响应速度,减少信息盲区与滞后;多情景对比降低黑天鹅误判;可审计的推理链路支撑合规与风控叙事。
Autonomous Enterprise & Digital Workforce
帮助企业构建超级个体公司或数字员工网络,在真实业务流程中实现获客、运营与管理决策的自动化。基于 Agent Corporation 实验验证的多角色智能体协作(CEO / 管理者 / 执行者),将「谁来做、做什么、何时做」交给可配置、可度量的智能体集群,人类聚焦于战略与异常处置。适用于从单部门试点到集团级推广,支持与现有 CRM、ERP、工单系统对接。
多智能体角色分工与任务编排;线索分配、跟进与转化自动化;审批流、排期与资源调度的智能决策;全流程可观测、可干预、可回滚。支持私有化部署与敏感数据不出域。
希望降本提效的中大型企业、多分支集团、销售与运营密集型行业(如零售、服务、制造),以及探索「一人公司 + AI」的超级个体创业者。
降低重复劳动与人力成本,缩短从线索到成单的周期;运营动作标准化、可审计,减少人为偏差;组织规模扩张时保持效率与一致性。
AI-Driven Attack Detection & Defense Hardening
在攻击方与防御方均采用 AI 的现实中,企业需要能够识别并拦截 AI 驱动的攻击(如深度伪造、自动化社工、对抗样本、智能体滥用)。本方案将 Beyond Skyrim 的 Agent Battlefield 红蓝对抗能力产品化:在可控环境中部署多智能体攻防演练,持续生成新型攻击向量、验证现有防御策略,并将演练结果转化为规则、模型与剧本,用于生产环境的检测与响应,形成「演练—发现—加固」的闭环。
红蓝对抗沙箱与剧本库;AI 攻击行为识别与溯源;防御策略自动化测试与调优;与 SIEM / SOAR 的集成与告警联动。支持按行业与合规要求定制演练场景。
金融、政务、医疗、大型互联网等对安全与合规要求高的企业;安全厂商与 MSSP 希望增强 AI 时代攻防能力的团队。
在上线前或常态化演练中提前发现漏洞与误判;验证防御体系在「黑客级 AI」压力下的鲁棒性;为监管与审计提供可复现的攻防证据与改进记录。
Social Networks, Media & Election Simulation
基于大规模智能体社会仿真(Civigenesis 文明实验),提供社交网络模拟、媒体舆情分析、重大事件预测(如美国大选、政策出台、品牌危机)等能力。在数字孪生式的信息环境中,智能体具备社交关系、影响力与信息传播行为,可模拟舆论发酵、意见分化与传播路径,为品牌方、媒体与公共机构提供「如果……会怎样」的可解释情景,辅助公关策略、内容投放与公共沟通决策。
大规模社交图与信息扩散仿真;舆情热点与传播路径可视化;多情景对比(不同叙事、不同节点干预);与真实舆情数据的对照与校准。支持定制人群画像与传播规则。
品牌与公关团队、媒体与智库、政府宣传与舆情监测部门、竞选与政策倡导机构。
洞察舆论演化规律与关键节点,提前预判传播走向;为投放策略与危机预案提供量化依据;提升对复杂社会信息环境的理解与应对能力。
Policy Simulation & Public Opinion Forecasting
协助政府、智库与公共机构进行政策预测、民意预测与政策制定情景模拟。基于 Polis 治理实验验证的多主体博弈与规则涌现能力,将政策选项、利益相关方与约束条件建模为智能体与规则,在仿真环境中推演不同政策组合下的民意变化、执行阻力与长期效果,支撑政策论证、公众沟通与迭代设计。数据与模型可隔离部署,满足政务安全与合规要求。
多方案政策情景模拟;民意与利益群体演化预测;敏感性分析与关键变量识别;与调研数据、统计数据的融合与校验。支持定制领域模型与汇报格式。
中央与地方政府部门、政策研究室、人大政协相关机构、国际组织与 NGO、公共政策研究机构。
多方案对比与敏感性分析,支撑更科学、可解释的公共政策设计;降低「拍脑袋」风险,提升政策可接受度与落地成功率。
Research Acceleration & Domain Knowledge Iteration
面向高校、科研院所与实验室,基于多智能体协作与知识网络(AI Noosphere 实验)提供领域知识快速迭代与论文级产出加速。智能体可承担文献检索与综述、假设生成与实验设计建议、数据解读与可视化、初稿撰写与多轮修订等任务,人类研究者保留选题、审稿与创造性判断。支持从单学科到跨学科项目,可与现有文献库、实验平台与协作工具集成。
智能体协作的文献综述与知识图谱构建;假设—实验—结论的迭代建议;多角色审稿与修订工作流;可追溯的引用与贡献记录,符合学术规范。
高校实验室、研究所、企业研发中心、交叉学科项目组,以及需要快速消化大量文献或加速论文周期的团队。
加速假设验证与文献综合周期,缩短从想法到论文的时间;提升跨学科协作与知识复用效率;在合规前提下释放研究者精力于高价值创造环节。